Что это
Программный доступ к нейросетям Google (модели семейства Gemini) — можно "спросить" у ИИ что-то из своего кода и получить ответ автоматически.
Как используем
ИИ-консультант в чате на этом сайте работает именно на нём — отвечает на вопросы посетителей и собирает первичную информацию о задаче до звонка с вами.
Где это нужно бизнесу
- Голос, фото чека или сложный текст нужно разобрать автоматически, без отдельных программ распознавания.
- На сайте нужен консультант, который отвечает по вашему прайсу, а не выдумывает.
- Сотрудникам нужна первая линия поддержки, которая закрывает простые вопросы до заявки.
Как мы это используем
- Звук одним запросом. В расшифровщике голосовых аудио и инструкция уходят в мультимодальную модель Gemini за один запрос, без отдельного шага распознавания речи. Работа идёт через библиотеку google-genai, основная и запасная модели настраиваются.
- Чеки и выписки. Финансовый ассистент отправляет в Gemini фото чека, голос и сложный текст; ключи и списки моделей с очерёдностью лежат в
.env. - Первая линия. В тикет-системе есть необязательный ИИ-помощник на Gemini, по умолчанию выключен.
- Консультант на сайте. ИИ-консультант в чате этого сайта тоже работает на Gemini и собирает первичную информацию о задаче.
Типичные проблемы
- Квоты. Ключи работают пулом: исчерпанный уходит на паузу (по умолчанию 60 минут), запрос идёт через следующий, администратору приходит уведомление; в админ-панели видно состояние каждого ключа.
- Модель переименовали. На ответ 404 бот сам переходит на запасную модель.
- Данные уходят в Google. Когда нужен сложный разбор, фото и текст передаются в Google. Без ключей работают только встроенные правила.
Когда это не нужно
Если хватает правил и ключевых слов, модель не нужна. И если данные нельзя передавать внешнему сервису, облачный API не подходит.